一种基于进化算法和LSTM的时间序列特征生成方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于进化算法和LSTM的时间序列特征生成方法及装置，属于人工智能技术领域，基于进化算法和LSTM的时间序列特征生成方法，首先输入待组合的多变量时间序列，然后通过进化算法对原始的多变量时序进行组合，并使用多变量相关性系数来进行组合的筛选，最后利用LSTM进行深度特征的生成。本发明能够避免高相关性时序之间的相互干扰，解决特征低效和冗余的问题，利用进化算法能够充分挖掘互补程度高的多变量时序组合，避免复杂度过高的同时降低耗时，利用LSTM算法使得生成的深度特征更准确有效且稳定。
基本信息
专利标题 ：
一种基于进化算法和LSTM的时间序列特征生成方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462476A
申请号 ：
CN202111578384.1
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张鹏赵敏赵力李劲王亚男刘希祥
申请人 ：
鲁担（山东）数据科技有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区草山岭南路975号2305室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111578384.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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