本申请公开了基于局部加权偏最小二乘的计量设备运行性能预测分析方法，包括：获取待预测计量设备的历史运行数据集并预处理数据集，将数据集划分为训练集与测试集；采用K‑Means聚类算法将训练集聚类成若干个子训练集，并计算每个子训练集的质心；评价模型的预测精度和性能；获取运行数据，将运行数据与每个子训练集结合，利用局部加权偏最小二乘建模算法对每个子训练集进行子模型建模，并得到每个子模型下运行数据对应的采集成功率预测值，根据该运行数据点到各个子训练集质心的距离对子模型预测值加权计算出该运行数据点对应的最终的采集成功率预测值。本发明具有较高的预测精度，可以有效应用于气候因素下的计量设备运行性能预测分析中。