本发明涉及一种基于磁共振成像的脑小血管病变图像分类方法、设备及介质，所述方法首先构建并训练基于集成学习的图像分类模型，然后获取待分类脑MRI图像，应用所述图像分类模型获取该待分类脑MRI图像对应的病变类别；训练所述基于集成学习的图像分类模型具体包括以下步骤：S101、获取脑MRI数据集，对所述脑MRI数据集的图像进行预处理，获取预处理后图像；S102、对所述预处理后图像进行计算分析，获取对应的多个功能度量，基于所述多个功能度量筛选获得用于分类的若干个度量特征；S103、基于所述度量特征训练所述图像分类模型。与现有技术相比，本发明具有精度高、易于操作等优点。