本发明实施例提供一种呼吸异常分类模型的训练方法。该方法包括：提取使用麦克风采集的呼吸训练音频数据中的与频域相关的多个梅尔频率倒谱系数；至少将多个梅尔频率倒谱系数作为基于神经网络的呼吸异常分类模型的输入，以训练呼吸异常分类模型；利用呼吸测试音频数据，验证呼吸异常分类模型的训练结果。本发明实施例还提供一种呼吸异常检测方法。本发明实施例在呼吸音频数据中解析出与频域相关的梅尔频率倒谱系数特征，并且通过训练基于神经网络的呼吸异常分类模型实现呼吸异常分类的准确检测且普适度更广。针对于用户通过智能移动设备录制到的呼吸音频信号进行预处理，使其能够应用于呼吸异常检测中，确保检测的准确性，对于用户来说更加方便。