本申请提供一种异常目标预测方法、装置、介质和电子设备，涉及人工智能的图像处理领域。本申请提供的异常目标预测方法，获取与目标场景对应的待检测图片；将待检测图片输入已训练的生成对抗模型，得到待检测图片的异常目标预测结果；异常目标预测结果包括待检测图片的目标显著热力图和目标异常对象包围框；生成对抗模型包含目标判别器模型和带有注意力机制的目标生成器模型；目标生成器模型用于生成与数据集的样本显著热力图相似的预测显著热力图以及与预测异常对象对应的预测包围框；目标判别器模型用于判别生成器模型在进行训练的过程中生成的预测显著热力图的准确性。该方法，可以有效地对异常目标进行预测并提升异常目标预测的准确度。