本申请涉及一种文档轮廓提取模型构建方法、装置、设备及可读存储介质，涉及文档检测技术领域，包括获取图片训练集，图片训练集包括多张样本图片；对每张样本图片进行标注得到对应的掩膜标签，并根据掩膜标签确定对应的样本图片的各个顶点信息，形成新的图片训练集；基于新的图片训练集对语义分割模型进行训练，生成文档轮廓提取模型，语义分割模型包括学习下采样模块、全局特征提取模块、特征融合模块和标准分类器，所述标准分类器包括顶点回归子模块。本申请生成的文档轮廓提取模型在对图片中文档区域进行分割的同时实现了顶点预测功能，进而能够通过直接获取文档区域的顶点信息来提取文档轮廓，有效提高了文档轮廓信息提取的准确性。