本发明公开了一种多指标融合的容器配额推荐方法和系统，涉及云计算技术领域，所述方法包括：获取容器配额下的服务质量成本和资源代价；根据所述配额、服务质量成本和资源代价，构建训练集；基于逼近理想解排序法，对所述训练集进行训练，获得评价模型；根据所述评价模型，对容器配额进行评分；根据所述评分，获得推荐配额。通过逼近理想解排序法，对配额进行评分和筛选，使推荐的容器配额既保证了服务质量、又提高了资源利用率，降低容器和容器化应用的运行成本；通过评价模型实现自动化的配额推荐，减少了人工干涉的成本，避免人工设置过程中可能导致的操作失误。