本发明涉及基于目标点任务划分的并行化模糊测试方法及系统，用于解决现有并行化模糊测试中存在的任务冲突问题。通过静态代码分析器检测出可能存在问题的代码块，生成目标点集合。通过构建CG和CFGs，计算出软件中各个基本块的归属及其到对应目标点的距离，将基本块的归属信息及其距离信息通过插桩编译集成到可执行文件中。各个模糊测试实例在启动时都会得到一个目标点集合，对归属于本目标点集合的种子进行变异测试。对并行化模糊测试器所产生的漏洞进行分析，判断该漏洞是否是存在于目标点处的，若是，则停止对该目标点的探索，进而转向其他的目标点继续探索。本发明适用于aflgo的并行化模糊测试模型，实现原理简单、软件漏洞检测效率高。