一种基于深度语义分割网络的相位解包裹方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度语义分割网络的相位解包裹方法，包括：(1)构建仿真数据集；(2)将数据集分为训练集、验证集和测试集；选择语义分割的卷积神经网络进行训练；(3)对包裹相位进行预处理，得到结果
(4)将预处理后的包裹相位图输入训练好的卷积神经网络，得到语义分割结果kt(x，y)；(5)对语义分割结果kt(x，y)进行第一次校正，得到校正结果k(x，y)；(6)将语义分割校正后的结果k(x，y)乘以2π后与原包裹相位
相加，得到初步解包裹结果φt(x，y)；(7)对初步解包裹结果φt(x，y)进行第二次校正，得到最终解包裹的结果φf(x，y)。本发明的方法，计算简单，解包裹精度高，抗噪能力强。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度语义分割网络的相位解包裹方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511763A
申请号 ：
CN202111622561.1
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐兆锐骆维舟朱声泰刘东
申请人 ：
浙江大学嘉兴研究院
申请人地址 ：
浙江省嘉兴市秀洲区智富中心48幢401室
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭剑
优先权 ：
CN202111622561.1
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/774 G06K9/62 G06V40/20 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/00
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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