一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法，属于相似性检索技术领域。本发明为提高Apriori关联规则挖掘效率，采用改进Apriori算法实现增量快速更新与阈值快速更新，根据“频繁项集任一子集必是频繁项集”原则，利用现有频繁项集，对新增候选项集进行剪枝，接着生成新频繁项集，然后通过频繁项集计算关联规则。最后，使用余弦相似度算法挖掘潜在相似模型。本发明为相似算法模型检索提供了高效的技术方案，具有重要的现实应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进Apriori算法的相似模型检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297257A
申请号 ：
CN202111623011.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈晓东马小乐黄家辉魏向元王成欢黄腾王韫泽秦天浩
申请人 ：
航天科工智能运筹与信息安全研究院（武汉）有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市临空港经济技术开发区五环大道666号
代理机构 ：
中国兵器工业集团公司专利中心
代理人 ：
王雪芬
优先权 ：
CN202111623011.1
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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