一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请涉及智能电网配电物联网技术领域,尤其涉及一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统,该方法包括:获取不同台区的负荷预测模型样本数据;根据负荷预测模型样本数据对若干待用负荷预测模型进行训练,并对其进行评估,确定最优负荷预测模型,再将最优负荷预测模型部署至各个台区进行负荷预测,得到负荷预测结果。该系统包括用于采集信息的台区智能融合终端单元;用于确定最优负荷预测模型的负荷预测模型迭代单元。该方法及系统使用负荷预测模型样本数据,采用分布式部署的负荷预测模型,对台区内的用电负荷进行预测,使得各个台区负荷预测达到专区专测的目的,可以进行实时性更强、准确性更高的电网负荷预测及负荷控制。
基本信息
专利标题 :
一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114282444A
申请号 :
CN202111624204.9
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
常兴智张军金鹏马鑫王佳琦陈梦君余发荣
申请人 :
宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
申请人地址 :
宁夏回族自治区银川市宁夏银川(国家级)经济技术开发区光明路25号
代理机构 :
北京弘权知识产权代理有限公司
代理人 :
逯长明
优先权 :
CN202111624204.9
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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