基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统,该方法包括:接收用户的第一输入;响应于第一输入,生成第一规则,并存储至第一数据库;基于第一规则,从移动互联网中获取有害信息;基于有害信息,进行抽取和清洗,生成异常行为数据,并存储至第二数据库;接收用户的第二输入;响应于第二输入,基于第一数据库和第二数据库,获取与第二输入匹配的目标异常行为信息;其中,第一输入包括异常行为特征标识,第二输入包括异常行为特征标识和关联关系,第一规则的数量为一个或者多个。本发明提供的基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统,能够提高异常行为数据的准确性和全面性,进而提高主动检索的便捷性。

基本信息
专利标题 :
基于移动互联网的异常行为协同筛选方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114491287A
申请号 :
CN202111624385.5
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨志龙
申请人 :
武汉虹旭信息技术有限责任公司
申请人地址 :
湖北省武汉市江夏区藏龙岛谭湖二路1号虹信无线通信产业园
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
吴刚
优先权 :
CN202111624385.5
主分类号 :
G06F16/9536
IPC分类号 :
G06F16/9536  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
••••基于社交或协作过滤搜索自定义
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20211228
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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