一种基于图像深度学习的海上目标识别方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于图像深度学习的海上目标识别方法，属于人工智能图像识别相关技术领域。为快速准确的识别出海上目标，满足态势评定与威胁评估的需要，为指挥决策提供重要依据，本发明提供了一种基于图像深度学习的海上目标识别方法。对比传统海上识别目标的方式，本发明技术方案的准确性、时效性、智能化程度都得到了极大提高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像深度学习的海上目标识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299373A
申请号 ：
CN202111624788.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵琛李子文王庆兵黄攀刘明洁张王成王雪闫雪娇
申请人 ：
航天科工智能运筹与信息安全研究院（武汉）有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市临空港经济技术开发区五环大道666号
代理机构 ：
中国兵器工业集团公司专利中心
代理人 ：
王雪芬
优先权 ：
CN202111624788.X
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/762
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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