一种基于深度学习的图像目标识别模型训练系统
授权
摘要

本实用新型公开了一种基于深度学习的图像目标识别模型训练系统,属于图像识别领域,包括安装座、转动平台结构、圆弧导轨、弧形齿条、行走结构、伸缩图像采集结构。通过安装座上的转动平台结构对需要进行图像识别的目标进行承载,通过伸缩图像采集结构可改变在伸缩图像采集结构上的采集摄像头距离图像识别目标的远近,通过圆弧导轨上的行走结构带动伸缩图像采集结构运动进而改变采集摄像头的拍摄角度,配合转动平台结构的转动可实现对图像识别目标的水平任意方向的角度调节,进而通过上述三者相配合实现了对图像采集目标的转动平台结构上方的空间各个角度的图像采集且可调节距离图像识别目标的远近,便于对图像识别目标的图像采集。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的图像目标识别模型训练系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202022475969.8
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2020-10-31
授权号 :
CN213361678U
授权日 :
2021-06-04
发明人 :
宋清卿
申请人 :
宋清卿
申请人地址 :
江苏省苏州市虎丘区横塘街道科慧路1号苏州科技大学石湖校区
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202022475969.8
主分类号 :
F16M11/04
IPC分类号 :
F16M11/04  F16M11/12  F16M11/18  G06K9/20  H04N5/232  
IPC结构图谱
F
F部——机械工程;照明;加热;武器;爆破
F16
工程元件或部件;为产生和保持机器或设备的有效运行的一般措施;一般绝热
F16M
非专门用于其他类目所包含的发动机或其他机器或设备的框架、外壳或底座;机座或支架
F16M
非专门用于其他类目所包含的发动机或其他机器或设备的框架、外壳或底座;机座或支架
F16M11/00
用于器械或其上制品的作为支承的机台或支架
F16M11/02
头部
F16M11/04
器械的固定方法;器械相对于支架允许调整的方法
法律状态
2021-06-04 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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