一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统
公开
摘要

本发明公开了一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统,其中方法包括:获取待检测的目标证件图像;基于经过训练的目标检测模型,对所述目标证件图像进行检测,确定所述目标证件图像的目标区域图像和边缘位置信息;基于直线检测算法确定所述目标区域图像的角点位置;确定所述目标区域图像中文本内容的直线信息;对所述边缘位置信息、所述角点位置与所述直线信息进行匹配,获取匹配结果;基于所述匹配结果,判断所述目标证件图像是否存在打印缺陷。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445341A
申请号 :
CN202111625037.X
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
闫凯金洪亮李宏伟梅俊辉党天君林文辉王志刚
申请人 :
航天信息股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区杏石口路甲18号
代理机构 :
北京工信联合知识产权代理有限公司
代理人 :
贾银秋
优先权 :
CN202111625037.X
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06K9/62  G06N20/00  G06T7/13  G06V10/25  G06V10/75  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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