本发明涉及马铃薯营养分析领域，特别涉及一种马铃薯叶柄的硝酸盐预测方法，包括：基于目标区域的马铃薯的遥感数据，获取目标区域内的各个时期的马铃薯的光谱信息；获取目标区域内的各个时期的马铃薯的冠层立体观测数据，其中，冠层立体观测数据包括马铃薯叶片的色素信息以及马铃薯叶柄的硝酸盐含量；根据马铃薯的光谱信息以及植被指数算法，获取各个时期的马铃薯的植被指数；根据植被指数以及冠层立体观测数据，构建硝酸盐预测模型，对硝酸盐预测模型进行精度评价；响应于预测指令，预测指令包括待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，根据待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，获取待预测区域的马铃薯叶柄的硝酸盐含量。