本发明公开了一种模型训练方法、API请求过滤方法、计算机装置和存储介质，模型训练方法包括采集第一API请求数据，对第一API请求数据进行标准化格式处理，获得训练样本集，对训练样本集按特征进行分类构建，获得自体集，使用自体集对免疫检测器进行训练等步骤。本发明模型训练方法训练的免疫检测器，对API请求中携带危险注入信息的检测具有较高的检测速度和准确率，当API请求中携带危险注入信息，能够将API请求识别为异常请求，当API请求中没有携带危险注入信息，能够将API请求识别为正常请求，能够实时、准确地检测异常或非法API请求，能够提供统一的、安全可靠的保障服务。本发明广泛应用于计算机网络技术领域。