一种水位预测方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种水位预测方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取人孔井的历史时间段的各个水位，然后将人孔井的历史时间段的各个水位输入预先训练完成的水位预测模型。基于水位预测模型输出预测的设定时间段内的各个设定时刻水位。具体的，基于深度学习技术训练水位预测的最优权重。特征映射注意力网络，用于捕捉水位预测中的短期局部依赖关系，双向循环神经网络模块用于捕捉水位预测中的长期宏观依赖关系；BP神经网络对特征映射注意力网络和双向循环神经网络模型的预测值进行非线性拟合，确定2个预测值在非线性组合中的权重，从而得到最终的组合预测水位结果。从而提供了一种有效的水位预测方案。
基本信息
专利标题 ：
一种水位预测方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548483A
申请号 ：
CN202111632089.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李阳钱进周飞
申请人 ：
中国电信股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区金融街31号
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
郭润湘
优先权 ：
CN202111632089.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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