基于滑窗权重回归的视频自适应锐化的方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于滑窗权重回归的视频自适应锐化的方法及系统，通过构建基于滑窗权重回归的神经网络模型，以神经网络模型回归每帧图像中每个像素位置及其8邻域的权重；采用get_weights函数获取神经网络模型的训练权重，得到维度为[1,9,height,width]的特征，使图像的每个像素位置输出9个权重；将当前像素及其8邻域，根据相应的9个权重进行加权，得到锐化后的图像。不需要设置参数就能够自适应处理多种视频场景，能够达到实时处理的要求，更能突出图像的边缘和细节。
基本信息
专利标题 ：
基于滑窗权重回归的视频自适应锐化的方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114363477A
申请号 ：
CN202111657429.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐杰朱运平张聪聪李庆瑜戴立言
申请人 ：
上海网达软件股份有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川桥路409号
代理机构 ：
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡晶
优先权 ：
CN202111657429.4
主分类号 ：
H04N5/14
IPC分类号 ：
H04N5/14 H04N5/367 G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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