一种基于yolov5的行人检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于yolov5的行人检测方法，包括，利用主干特征提取网络对输入端输入的数据进行特征提取；将提取的所述特征输入特征加强网络进行加强；结合预测层预测目标框，输出得到检测结果；本发明通过更改网络结构，减少参数，提升运行速度，达到更好的实时性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于yolov5的行人检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267052A
申请号 ：
CN202111663929.9
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱金荣曹海涛邓小颖张梦侯伍岳张剑云夏长权
申请人 ：
扬州大学
申请人地址 ：
江苏省扬州市大学南路88号
代理机构 ：
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王晓东
优先权 ：
CN202111663929.9
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/25 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06T3/40 G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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