行人重识别方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种行人重识别方法、装置及电子设备。涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过自适应学习的方法生成训练样本；基于训练样本对特殊的神经网络中进行训练，得到训练好的神经网络，所述神经网络包括可扩充卷积，所述可扩充卷积基于卷积核和卷积核偏移量确定；基于训练好的神经网络对进行行人重识别。可以更好的提取特定目标独有的特点，提升识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
行人重识别方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332943A
申请号 ：
CN202111666445.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田煜石柱国李凡平
申请人 ：
以萨技术股份有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区灵山卫街道办事处灵岩路77号
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张萌
优先权 ：
CN202111666445.X
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V40/20 G06N3/04 G06V10/82 G06V10/774
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
