本发明公开了一种具有解释功能的机器学习采样方法及系统，涉及人工智能系统技术领域，步骤包括：S1：获取机器学习初始数据，经数据预处理后，通过塔木德算法对机器学习初始数据进行计算，得到二维共轭序列，进入步骤S2；S2：获取随机数据，对随机数据进行分段处理，并对分段处理后的随机数据进行合并，形成随机数据序列，融合随机数据序列与二维共轭序列，生成备选数据序列，判断备选数据序列是否具有共轭性，若是，则进入步骤S3；若否，则返回步骤S1；S3：对备选数据序列进行交换配对，判断配对数据序列是否满足收敛条件，若是，则进入步骤S4；若否，则返回步骤S1；S4：对配对数据序列进行拟合计算，得到配对数据序列的统计关系值。