一种具有解释功能的机器学习采样方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种具有解释功能的机器学习采样方法及系统,涉及人工智能系统技术领域,步骤包括:S1:获取机器学习初始数据,经数据预处理后,通过塔木德算法对机器学习初始数据进行计算,得到二维共轭序列,进入步骤S2;S2:获取随机数据,对随机数据进行分段处理,并对分段处理后的随机数据进行合并,形成随机数据序列,融合随机数据序列与二维共轭序列,生成备选数据序列,判断备选数据序列是否具有共轭性,若是,则进入步骤S3;若否,则返回步骤S1;S3:对备选数据序列进行交换配对,判断配对数据序列是否满足收敛条件,若是,则进入步骤S4;若否,则返回步骤S1;S4:对配对数据序列进行拟合计算,得到配对数据序列的统计关系值。

基本信息
专利标题 :
一种具有解释功能的机器学习采样方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114418112A
申请号 :
CN202111677285.9
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
常松盛建东武红旗陈冰石书兵康定明马英杰张红忠程军回张凯石秀楠
申请人 :
新疆海狸农牧业软件有限公司
申请人地址 :
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开发区(头屯河区)厦门路16号D-305室
代理机构 :
北京酷爱智慧知识产权代理有限公司
代理人 :
吴啸寰
优先权 :
CN202111677285.9
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  G06K9/62  G06F17/18  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20211231
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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