基于YOLOV5算法的人头检测方法、模型训练方法和装置
实质审查的生效
摘要
本申请公开一种基于YOLOV5算法的人头检测方法、模型训练方法和装置，涉及图像处理技术领域。人头检测方法包括：获取待检测图像；确定与待检测图像对应的多个预设尺寸；将待检测图像和多个预设尺寸，输入到预设的多尺寸头肩检测模型中进行检测，确定待检测图像中包括的人头数量；其中，多尺寸头肩检测模型是使用获取到的样本图像和随机选取的多个训练尺寸对初始头肩检测模型进行训练，获得的模型，初始头肩检测模型是基于YOLOV5算法构建的模型。能够通过多尺寸头肩检测模型增强对待检测图像的检测精准性，并使用多个预设尺寸适应性对待检测图像中的不同区域进行人头数量的检测，提升检测准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于YOLOV5算法的人头检测方法、模型训练方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332948A
申请号 ：
CN202111678096.3
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
雷庆庆王晓毛少将任峰
申请人 ：
通号通信信息集团有限公司
申请人地址 ：
北京市丰台区汽车博物馆南路1号院中国通号大厦A座601室
代理机构 ：
北京天昊联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭瑞欣
优先权 ：
CN202111678096.3
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/22 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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