本申请提供一种多框架的深度学习模型处理方法、装置及电子设备，该方法包括：调用至少一个人工智能AI框架构建并训练深度学习模型；所述至少一个AI框架为经过封装后的多个框架中的至少一个AI框架；将经过训练的深度学习模型转化成预定义格式的模型；根据待运行所述模型的芯片，将转化后的模型进行优化和压缩，输出适配芯片的模型。这样，可以实现对多框架产生的模型的统一，以及对多芯片的适配，进一步减少对单一硬件平台的依赖和限制，适用于多种应用场景，便于推广。