本发明公开了一种动作识别模型构建方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取图像训练样本并将所述图像训练样本输入至目标神经网络；利用所述目标神经网络中的检测分支网络对所述图像训练样本中每一张图像进行处理得到对应的第一方向向量、第二方向向量、第三方向向量；根据每一张图像的目标人物的动作状态和所述第一方向向量、第二方向向量、第三方向向量对预设神经网络模型进行训练得到动作识别模型。该方法通过目标神经网络可以达到实时的性能；通过每一张图像的动作状态以及对应的方向向量进行训练得到的动作识别模型不需要进行复杂的后处理，可以直接识别细粒度的动作。