本发明公开了一种基于图像识别的烟箱高效进出库检测方法，属于烟草物流技术领域，将一次采集到的烟箱三侧表面图像，分别将表面图像转化为传统灰度图及YCbCr格式Y分量灰度图，处理传统灰度图后识别烟箱条码，判断烟箱条码是否错牌。处理YCbCr格式Y分量灰度图生成边缘检测的二值图像，判断烟箱外观缺陷，烟箱外观缺陷检测结果关联对应条形码信息，统合烟箱条码信息及烟箱外观缺陷信息，规避网络传输延时和云端计算易拥堵的问题，提高烟箱进出库检测效率，提高烟箱进出库检测精准度。