基于DFA去趋势融合多维特征的电力线损预测方法
公开
摘要
本发明公开一种基于DFA去趋势融合多维特征的电力线损预测方法，步骤1，获取基于时间序列的线损样本数据并预处理；步骤2，采用DFA算法对所述的基于时间序列的线损数据样本计算相关因子；步骤3，基于相关因子的时间窗转化策略获取待选取时间窗；步骤4，在所述线损样本数据中选取待选取时间窗下的线损样本数据；步骤5，基于待选取时间窗下的线损样本数据计算电力线损的预测值。本发明采用DFA算法判断基于时间序列的线损数据是否存在相关性，并基于该相关性来确定下一阶段的线损情况，实现了长程历史数据计算的多维线损预测。
基本信息
专利标题 ：
基于DFA去趋势融合多维特征的电力线损预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492948A
申请号 ：
CN202111683548.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁昆何牡禄张轩铭
申请人 ：
杭州拓深科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区滨安路1181号5幢3层301室
代理机构 ：
杭州赛科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋飞燕
优先权 ：
CN202111683548.7
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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