一种融合基因调控特征的抗肿瘤药物药效预测方法
公开
摘要
本发明涉及一种融合基因调控特征的抗肿瘤药物药效预测方法，与现有技术相比解决了难以针对抗肿瘤药物药效进行有效预测的缺陷。本发明包括以下步骤：样本数据的获取；构建细胞‑基因融合调控网络图谱；基因调控融合表达表征的计算；SVM二类分类器的训练；抗肿瘤药物药效的预测。本发明有效挖掘药物响应基因调控特征，通过融合基因调控特征，不仅解决了基因高通量数据的高维性，还提高了肿瘤细胞药物敏感性预测性能。
基本信息
专利标题 ：
一种融合基因调控特征的抗肿瘤药物药效预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114566219A
申请号 ：
CN202210256237.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢新平王观福王红强张蕾朱伟伟
申请人 ：
安徽建筑大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市蜀山区经济技术开发区紫云路292号
代理机构 ：
合肥国和专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张祥骞
优先权 ：
CN202210256237.0
主分类号 ：
G16B25/10
IPC分类号 ：
G16B25/10 G16B40/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B25/00
特别适用于杂交的ICT；特别适用于基因或蛋白表达的ICT
G16B25/10
基因或蛋白质表达分型；表示比率估计或标准化
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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