基于药物显隐式特征融合相似性的不良反应预测方法
授权
摘要
本发明提供了基于药物显隐式特征融合相似性的不良反应预测方法，该方法基于相似的药物有可能会具有相似的不良反应的假设，利用药物的显式特征和隐式特征，通过将药物的显式特征相似性和药物的隐式特征相似性相融合，改进药物相似性的度量方法，找出与目标药物相似性最高的Nk个药物(Nk个最近邻居)，通过这些最近邻居对目标不良反应的关联来预测目标药物对目标不良反应的关联强度，最后根据预测得出的目标药物对各个不良反应的关联强度的排序，选取关联强度较高的TOPK个不良反应作为目标药物的不良反应，从而实现对药物潜在不良反应的预测。
基本信息
专利标题 ：
基于药物显隐式特征融合相似性的不良反应预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113362886A
申请号 ：
CN202110846348.2
公开（公告）日 ：
2021-09-07
申请日 ：
2021-07-26
授权号 ：
CN113362886B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
王磊梁锦威张建石岩
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京卓特专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
田冰
优先权 ：
CN202110846348.2
主分类号 ：
G16B15/30
IPC分类号 ：
G16B15/30 G06N3/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B15/00
特别适用于分析二维或三维分子结构，例如结构或功能关系、结构排序的ICT
G16B15/30
利用结构数据进行药物靶向;对接或绑定预测
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-09-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 15/30
申请日 : 20210726
申请日 : 20210726
2021-09-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN113362886A.PDF
PDF下载
