利用机器学习算法的三维断层成像快速正则化方法及装置
实质审查的生效
摘要
提出一种利用机器学习算法的三维断层成像快速正则化方法及装置。一实施例的利用机器学习算法的三维断层成像的正则化方法可以包括：通过测量细胞的三维断层影像(tomogram)来获得细胞原始断层影像(raw tomogram)的步骤；使用正则化算法来获得正则化的断层影像(regularized tomogram)的步骤；以及通过机器学习算法学习上述原始断层影像与上述正则化的断层影像之间的关系的步骤。
基本信息
专利标题 ：
利用机器学习算法的三维断层成像快速正则化方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114341927A
申请号 ：
CN202180005100.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朴龙根柳东勋闵铉皙柳东旼
申请人 ：
唐摩库柏公司;韩国科学技术院
申请人地址 ：
韩国大田市
代理机构 ：
成都超凡明远知识产权代理有限公司
代理人 ：
洪玉姬
优先权 ：
CN202180005100.1
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T5/50 G06T7/00 G06T17/00 G06N3/04 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20210106
申请日 : 20210106
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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