一种作物蒸散量预测方法及装置
授权
摘要
本申请公开了一种作物蒸散量预测方法及装置,用于提高作物蒸散量预测的准确度。本申请公开的作物蒸散量预测方法包括:确定预测数据集合;将所述预测数据集合输入作物蒸散量预测模型,得到作物蒸散量的预测值;其中,所述预测数据集合包括以下之一或者组合:修正后的作物参考系数,土壤质地
,预测日零点时刻的土壤含水量
,预测日的作物参考蒸散量
。本发明的作物蒸散量预测方法,基于高精度的机器学习技术分别对参考蒸散量和实际蒸散量进行预测,从而提高了作物蒸散量的预测精度。
基本信息
专利标题 :
一种作物蒸散量预测方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114021486A
申请号 :
CN202210002970.X
公开(公告)日 :
2022-02-08
申请日 :
2022-01-05
授权号 :
CN114021486B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
宫帅郝文雅
申请人 :
中化现代农业有限公司
申请人地址 :
北京市西城区复兴门内大街28号818室
代理机构 :
北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杨华
优先权 :
CN202210002970.X
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06N20/00
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 :
授权
2022-02-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-02-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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