一种基于协同智能优化算法的多平台任务分配方法
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摘要

本发明公开了一种基于协同智能优化算法的多平台任务分配方法,包括以下步骤:基于临空平台设计约束和任务场景要求,构建多平台系统任务分配模型;针对用户分布不均和任务的特殊性,采用服务区域编码、位置信息编码两种编码方式,将任意一个适用于该任务场景下的多平台系统任务分配优化问题的可行解编码为由两段序列构成的完整染色体;采用与协同进化结合的改进差分进化算法对任务分配模型进行求解,在最大迭代次数下求得的最优解即为多平台系统的最佳任务分配方案。该任务分配方法可以解决多平台大规模任务分配问题,满足任务分配的快速、智能要求。

基本信息
专利标题 :
一种基于协同智能优化算法的多平台任务分配方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114037363A
申请号 :
CN202210011950.9
公开(公告)日 :
2022-02-11
申请日 :
2022-01-07
授权号 :
CN114037363B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
杜文博李宇萌翟若楠郭通
申请人 :
北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区学院路37号
代理机构 :
北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
黄川
优先权 :
CN202210011950.9
主分类号 :
G06Q10/06
IPC分类号 :
G06Q10/06  G06Q10/04  G06N3/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
法律状态
2022-04-12 :
授权
2022-03-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20220107
2022-02-11 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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