本发明提供了一种基于多数据融合的用户意图预测方法及系统，包括：采集某用户的历史操作数据，并根据历史操作数据训练针对于该用户的用户意图预测神经网络；采集该用户当前多项的操作数据，并将多项操作数据按时间融合为操作行为序列；根据操作行为序列，通过用户意图预测神经网络得到该用户的行为预测结果；根据行为预测结果确定所对应的意图。通过本发明实现了根据该用户当前多项的操作数据，基于该用户的历史操作习惯确定该用户想要进行的操作行为，以及该操作行为所对应的意图。进而为实现用户的下一步操作提前做好连接准备，提高用户的访问效率。并且能够根据所预测的意图为用户提供相对应的操作行为、商品产品的推荐服务。