本发明公开了一种基于注意力金字塔的多分辨率语义分割方法，包括：构建深度卷积神经网络，其中，通过串联空洞空间金字塔模块融合不同大小空洞率的空洞卷积的结果，解决空洞卷积的棋盘格效应问题；通过特征金字塔注意力模块提取不同尺度的信息，并提供精确密集的像素级别的注意力，解决以往注意力机制中不能提取多尺度信息以及无法提供像素级别注意力的问题；通过多分辨率融合解码器结构在解码器中维护不同分辨率的特征图卷积流，在多个分辨率特征图之间反复交换信息，解决通用的解码器结构中对上下文信息利用程度不足的问题。该方法像素敏感性较强，能够获得更丰富的特征图，具有较好的感受野，并解决了空洞卷积的棋盘效应问题。