基于在线协作与融合的自我知识蒸馏方法与系统
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摘要
本发明公开了一种基于在线协作与融合的自我知识蒸馏方法与系统，该自我知识蒸馏方法包括特征提取网络、特征融合网络和分类器网络，特征提取网络包括主干网络和n个辅助分支网络，主干网络包括n+1级卷积组块，前n级卷积组块的输出作为辅助分支网络的输入，n个辅助分支网络与第n+1级卷积组块的输出作为特征融合网络的输入，将各网络的输出分别送入分类器网络得到类别预测概率进行自适应融合，相邻辅助分支网络之间、第n个辅助分支网络和第n+1级卷积组块之间均设有多样性正则化项Ldiv用于减缓网络同质化现象和提升融合质量。本发明旨在通过融合与Ldiv来充分利用各分支的知识并且减缓网络同质化现象，从而提升各网络的性能。
基本信息
专利标题 ：
基于在线协作与融合的自我知识蒸馏方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114049527A
申请号 ：
CN202210019067.4
公开（公告）日 ：
2022-02-15
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
CN114049527B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
李树涛龙祖祥孙斌
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号
代理机构 ：
湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
谭武艺
优先权 ：
CN202210019067.4
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2022-03-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-02-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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