基于改进型遗传算法的多目标优化阵列方向图综合方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进型遗传算法的多目标优化阵列方向图综合方法,属于天线阵列方向图综合领域。本发明对遗传算法进行改进优化,为了避免局部收敛,防止近亲结合,引入海明距离进行近亲判别;为了提升收敛速度,保证父体中的优良模式可以遗传到下一代,根据适应度自适应决定交叉算子的大小。本发明考虑了阵元间互耦效应,结合有源单元方向图,构建精确的天线阵列模型,针对不同的目标阵列方向图设定不同的适应度函数参数,使用改进型遗传算法进行天线阵列方向图多目标快速优化,最终实现波束展宽、低副瓣、波束零陷和相控阵扫描等阵列综合,并通过全波电磁仿真软件进行验证。
基本信息
专利标题 :
基于改进型遗传算法的多目标优化阵列方向图综合方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386270A
申请号 :
CN202210019886.9
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵琪魏浩韩威魏恒王亚舟周媛卢云龙赵建欣刘子奕
申请人 :
中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请人地址 :
河北省石家庄市中山西路589号第五十四所微系统中心
代理机构 :
河北东尚律师事务所
代理人 :
王文庆
优先权 :
CN202210019886.9
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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