一种基于YOLOv4的轻量化交通标志检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种基于YOLOv4的轻量化交通标志检测方法。引入多幅交通标志图像构建交通标志数据集，人工标志数据集中每幅图像中多个交通标志目标真实边框，计算真实边框的宽度、高度、中心点坐标，以及边框内交通标志类别；引入基于YOLOv4的轻量化交通标志检测网络，将数据集中的每幅图像输入基于YOLOv4的轻量化交通标志检测网络，结合每幅图像的交通标志目标真实边框的宽度、高度以及中心点坐标构建损失函数模型，通过梯度下降法得到训练后的基于YOLOv4的轻量化交通标志检测网络；将交通标志图像输入优化后基于YOLOv4的轻量化交通标志检测网络，得到图像的预测边框、目标类别。本发明能够检测复杂道路中不同交通标志，辅助司机驾驶、无人驾驶，提高行驶安全性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOv4的轻量化交通标志检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495054A
申请号 ：
CN202210019892.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王春枝童欣高榕严灵毓
申请人 ：
湖北工业大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区南李路28号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
薛玲
优先权 ：
CN202210019892.4
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06V10/25 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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