基于多信号源的交通拥堵预测方法、设备及介质

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摘要

本发明公开一种基于多信号源的交通拥堵预测方法、设备及介质，该方法包括：获取路网上的每条路段信息以及多种训练数据；依据数据类型对训练数据分别进行对应的预处理；将预处理后的训练数据输入至拥堵预测模型，依据预测误差和拥堵预测模型的状态分布确定拥堵预测模型的单元路径上的连接权重；使用训练后的拥堵预测模型对待预测数据进行拥堵预测；将相邻的前后两次拥堵预测结果进行相关性检验。本发明通过获取多种类型的信号源作为预测输入值，使用神经网络对多维时间序列进行学习，通过多信号源自对比反向传播和前向传播调整来获得准确预测结果，及时预测交通信息，为城市路网规划和城市拥堵治理提供参考依据。

基本信息

专利标题：

基于多信号源的交通拥堵预测方法、设备及介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114023074A

申请号：

CN202210020829.2

公开（公告）日：

2022-02-08

申请日：

2022-01-10

授权号：

CN114023074B

授权日：

2022-04-15

发明人：

黄钢忠官耀威杨志鹄姜春涛洪澄杰

申请人：

佛山市达衍数据科技有限公司

申请人地址：

广东省佛山市南海区桂城街道佛平二路14号越隆轩1205室

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司

代理人：

刘力

优先权：

CN202210020829.2

主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/01 G06Q10/04 G06Q50/30 G06N3/08