基于神经网络的涡旋阵列拓扑电荷的检测系统与方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于涡旋光特性检测领域，并具体公开了基于神经网络的涡旋阵列拓扑电荷的检测系统与方法。其包括硬件系统和检测识别系统，其中硬件系统用于产生涡旋阵列并收集涡旋阵列的强度信息，硬件是基于涡旋光栅的横向剪切干涉系统。识别系统主要是神经网络，这种网络能够对涡旋阵列中每个涡旋的暗中空结构进行检测，达到分类识别涡旋的拓扑电荷数。本发明可提升大面积高密度的涡旋阵列中涡旋光的拓扑电荷数的识别精度和效率。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的涡旋阵列拓扑电荷的检测系统与方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114487628A
申请号 ：
CN202210021839.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张军勇李勇李建郎
申请人 ：
中国科学院上海光学精密机械研究所
申请人地址 ：
上海市嘉定区清河路390号
代理机构 ：
上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张宁展
优先权 ：
CN202210021839.8
主分类号 ：
G01R29/24
IPC分类号 ：
G01R29/24 G01N21/84 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R29/00
不包括在G01R19/00至G01R27/00各组中的电量的测量或指示装置
G01R29/24
电荷电量的测量装置
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 29/24
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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