本发明的基于情感预训练模型的故事结尾生成方法，通过故事线提取模块抽取故事内容的关键信息，训练一个用于判别故事中输入每句话情感和实时判别每个时刻输出的故事结尾情感的情感判别器，通过判别故事中输入每一句话的情感训练出利用前四句故事隐向量预测结尾期望情感的情感预测模型，计算生成过程中通过实时判别每个时刻输出的故事结尾情感和期望情感的差距反向传播获得情感梯度，根据情感判别器返回的情感梯度更新GPT‑2模型的内部历史状态，使故事中输入每句话的情感接近期望情感的情感属性，控制GPT‑2模型自动生成与期望情感一致的故事结尾。本发明结合故事线对内容主线走势的判断以及情感判别器对情感走向的捕捉，生成内容和情感上一致的故事结局。