本发明属于人工智能技术领域，提出一种基于神经网络的案件推荐方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：分别对预处理后的目标委案文书进行特征提取，并将提取后的特征进行融合获取融合特征；将融合特征、法官库中每一法官历史案件的第一表示特征和律师库中每一律师历史案件的第二表示特征输入到案件投放模型中，获取每一备选审查法官的评分和每一备选委案律师的评分；根据每一地区的风险等级、每一法院的风险等级、每一备选审查法官的评分和每一备选委案律师的评分，通过综合评分模型，获取目标立案地区、目标立案法院、目标审查法官和目标委案律师。本发明综合考虑地区、法院、法官和律师等各项变化因素，有效提高案件诉讼胜利概率。