一种基于预训练模型的方法级程序修复系统及修复方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于预训练模型的方法级程序修复系统及修复方法，包括构建训练数据集；对预训练模型GraphCodeBert进行训练得到训练好的GraphCodeBert模型；对基于Sequence‑to‑Sequence架构的翻译模型进行训练得到训练好的翻译模型；将新的存在缺陷的程序进行处理并输入至训练好的翻译模型中，输出通过测试用例的候选补丁序列，并将输出的候选补丁序列作为正确补丁。本发明使用了预训练模型GraphCodeBert，可以挖掘源代码中缺陷语句及其上下文之间的语法、语义和结构信息，能够更好地学习缺陷的特征，从而提高代码补丁的质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于预训练模型的方法级程序修复系统及修复方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114546828A
申请号 ：
CN202210049022.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李斌张浩宇孙小兵唐奔薄莉莉吴潇雪
申请人 ：
扬州大学
申请人地址 ：
江苏省扬州市大学南路88号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
张弛
优先权 ：
CN202210049022.1
主分类号 ：
G06F11/36
IPC分类号 ：
G06F11/36 G06F8/65 G06F40/211 G06F40/289 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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