基于多步神经网络结构的毫米波雷达稀疏点云重构方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多步神经网络结构的毫米波雷达稀疏点云重构方法，包括步骤S1：通过毫米波雷达获得包括速度、角度和距离的第一信息并且将获得的速度和距离进行傅里叶变换处理，以将生成的速度与距离频谱图作为第一目标特征。本发明公开的一种基于多步神经网络结构的毫米波雷达稀疏点云重构方法，通过前向传递神经网络(Feed Forward Neural Network)对雷达稀疏点云信息进行直接归化预测出高分辨点云信息，为毫米波雷达稀疏点云问题提供了一种崭新的算法。
基本信息
专利标题 ：
基于多步神经网络结构的毫米波雷达稀疏点云重构方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418068A
申请号 ：
CN202210049948.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨澄思卢煜旻朱欣恩
申请人 ：
上海矽杰微电子有限公司
申请人地址 ：
上海市嘉定区叶城路1288号6幢J461室
代理机构 ：
嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
程开生
优先权 ：
CN202210049948.0
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06V10/762 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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