模型确定、图像识别与工业质检方法、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本申请实施例提供一种模型确定、图像识别与工业质检方法、设备及存储介质。其中,方法包括如下的步骤:确定训练过的第一图像识别模型;第一图像识别模型可识别多个预设前景类别;根据第一图像识别模型,确定多个不同的目标图像识别模型;多个不同的目标图像识别模型可识别的预设前景类别不同;多个预设前景类别中包括多个不同的目标图像识别模型可识别的预设前景类别;根据训练样本,分别对多个不同的目标图像识别模型进行训练;其中,多个不同的目标图像识别模型用于对待识别图像进行识别。本申请实施例提供的技术方案能够提高模型整体识别性能,尤其在工业质检领域,可提高瑕疵产品的瑕疵类别的识别准确率。

基本信息
专利标题 :
模型确定、图像识别与工业质检方法、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494168A
申请号 :
CN202210051256.X
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘伟周静辉陈汉苑李晨阳赵亮罗斌
申请人 :
阿里巴巴(中国)有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
代理机构 :
北京太合九思知识产权代理有限公司
代理人 :
柴艳波
优先权 :
CN202210051256.X
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06V10/764  G06K9/62  G06Q10/06  G06Q50/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220117
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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