本发明公开了一种图像识别模型的确定方法及装置，该图像识别模型的确定方法包括：获取标注后的初始数据集，并根据所述初始数据集中训练样本的样本信息，通过训练方案规则集，配置待训练模型；通过所述初始数据集对所述待训练模型进行训练，得到原始模型；获取扩展数据集，基于挖掘算法规则集确定预设挖掘算法，并利用所述原始模型和所述预设挖掘算法，从所述扩展数据集中筛选出指定数量的优化样本；在所述优化样本被标注后，利用标注后的优化样本对所述原始模型再次进行训练，得到优化后的图像识别模型。本发明生成的图像识别模型可以筛选出海量无标签的数据或者重复性高的冗余数据中的有效数据，减低了人工标注的成本，提高了开发效率。