多数据联合预测方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种多数据联合预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将具有时序特征的历史工况数据输入预先训练好的工况预测模型中,得到工况预测数据;将具有时序特征的历史工况数据和工况预测数据输入预先训练好的能耗预测模型,得到能耗预测值;将具有时序特征的历史工况数据、工况预测数据以及能耗预测值输入预先训练好的负载预警模型中,得到负载预测值,其中,所述工况预测模型、所述能耗预测模型与所述负载预警模型按序串联连接;根据负载预测值确定并输出负载预警结果以及所述工况预测值和能耗预测值,能够利用带有时序特征的工况数据通过多个串联的模型进行联合预测,提高多个预测数据的预测效率和预测值的精度。
基本信息
专利标题 :
多数据联合预测方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114528754A
申请号 :
CN202210053986.3
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
林治强江瑞何晓钰鲁永浩胡磊
申请人 :
北京纪新泰富机电技术股份有限公司
申请人地址 :
北京市东城区新中西街2号新中大厦7层703室
代理机构 :
北京华夏泰和知识产权代理有限公司
代理人 :
邓菊香
优先权 :
CN202210053986.3
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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