一种基于自注意力机制的IPTV直播频道融合推荐方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于自注意力机制的IPTV直播频道融合推荐方法，该方法步骤包括：S1、获取用户的历史观看日志数据作为原始数据；S2、对原始数据进行预处理，并根据时间窗口将数据划分为训练集、验证集以及测试集；S3、对预处理后的用户观看数据进行特征提取；S4、构建基于自注意力机制的IPTV直播频道融合推荐神经网络模型；S5、将训练集数据输入融合网络中进行训练，通过验证集调整网络超参数，保存训练好的网络；S6、将测试集数据输入训练好的融合网络中获得个性化频道推荐列表。本发明能够有效提高IPTV直播频道的推荐准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自注意力机制的IPTV直播频道融合推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528434A
申请号 ：
CN202210059426.9
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨灿杨中伟曹文志
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑秋松
优先权 ：
CN202210059426.9
主分类号 ：
G06F16/735
IPC分类号 ：
G06F16/735 G06F16/78 G06F16/9535 G06F16/9537 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/735
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/735
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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