本发明公开了一种基于综合表示嵌入的文本分类方法，包括以下步骤：将句子进行文本分词；获得文本分词的综合表示嵌入；训练基于综合表示嵌入的文本句子分类模型；使用训练好的文本分类模型对待分类文本句子进行分类；所述的综合表示嵌入包括文本的词表达嵌入、词性表达嵌入和上下文表达嵌入；所述的文本分类模型包括输入层，处理层和输出层，所述的输入层接收输入，输入为文本句子的综合表示嵌入，处理层依序为卷积层、最大池化层、第一全连接层、LSTM层、第二全连接层和softmax分类层，输出层输出分类结果。本发明方法充分利用文本分词的多种属性嵌入，使得分类效果更好，简单的分类步骤，使得分类速度更快。