一种语种识别模型训练方法、语种识别方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种语种识别模型训练方法、语种识别方法、装置及电子设备,该语种识别模型训练方法包括:将训练文本集输入第一语种识别模型,得到其中每个训练文本的词向量、对应的多个语种及每个语种的比例数据;基于训练文本集和词向量对特征获取子模型进行训练,得到训练好的特征获取子模型;将训练文本集输入训练好的特征获取子模型,得到每个训练文本的第一文本特征信息;基于多个语种、每个训练文本的第一文本特征信息、每个语种的比例数据和预设目标距离数据对预设聚类子模型进行训练,得到训练好的聚类子模型;将训练好的特征获取子模型和聚类子模型确定为第二语种识别模型。本发明可以高效准确的确定文本所属语种。
基本信息
专利标题 :
一种语种识别模型训练方法、语种识别方法、装置及电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462397A
申请号 :
CN202210064596.6
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
侯兴翠王化楠王愚
申请人 :
连连(杭州)信息技术有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区越达巷79号1号楼12楼A-1
代理机构 :
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 :
王若愚
优先权 :
CN202210064596.6
主分类号 :
G06F40/263
IPC分类号 :
G06F40/263 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/263
语言辨识
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/263
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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