一种手机屏幕缺陷视觉检测方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种手机屏幕缺陷视觉检测方法和系统。该方法包括：建立基于改进的YOLOv5s网络的手机屏幕缺陷检测模型；采集手机屏幕缺陷图片，以手机屏幕缺陷图片作为训练样本对所述手机屏幕缺陷检测模型进行训练；将待检测图片输入训练完成的所述手机屏幕缺陷检测模型，通过所述手机屏幕缺陷检测模型得到手机屏幕缺陷检测结果。其中手机屏幕缺陷检测模型包括改进的Ghostbottleneck，轻量化卷积模组，以及改进、加深处理的YOLOv5s网络结构。本发明在YOLOv5s目标检测网络基础上提出一个改进的轻量级目标检测网络，得到一个轻量级且检测速度快的屏幕缺陷检测模型，能够用于手机屏幕的缺陷检测。
基本信息
专利标题 ：
一种手机屏幕缺陷视觉检测方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549416A
申请号 ：
CN202210066061.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨戈赖海健
申请人 ：
北京师范大学珠海校区
申请人地址 ：
广东省深圳市珠海市香洲区唐家湾镇金凤路18号
代理机构 ：
北京君尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
邱晓锋
优先权 ：
CN202210066061.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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